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BG Plus布景进步科研项目剑桥大学 机器学习在量化对冲生意中的使用与展望

发布时间:2022-05-19 04:23:17 来源:澳客足球比分直播

  人工智能年代,在证券出资范畴金融科技得到了越来越广泛的使用。量化出资作为人工智能在出资范畴内最典型的使用之一,现已越来越多的出现在咱们金融人甚至职业外人士的视界中。并且听说坊间还有不少持“威胁论”者,以为“量化出资产品将代替未来的本钱办理商场”。

  量化出资是指经过数量化办法及计算机程序化宣布生意指令,以获取安稳收益为意图的生意办法。稀有据标明,到2016年末,全球量化出资基金总规划已打破3万亿美元,是全球基金规划的份额的30%左右。

  量化出资的优势在于纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化,常用的战略有{多因子,资金流}选股、{趋势、商场心情、有用资金、SVM}量化择时等。

  剑桥大学信息工程系全奖博士,两年中学读完后保送大学。本科物理和电子双学位,曾在伯克利和斯坦福进行学期沟通和暑期科研。本科和博士期间分别在电子器件和机器学习的尖端会议上宣布一作论文、口头陈述,其他论文若干。学术以外有两位数的实习阅历,现在在做加密钱银的高频生意,此外也曾在人工智能医疗范畴方面进行创业。

  主导师为国内外顶尖学者与研究人员,深耕其专业范畴,有世界尖端期刊/会议宣布阅历,能够对学生进行详尽的教导和指引。导师将教授科研办法、安置相关科研任务,辅导学生顺利完成,使之最大程度的亲自参加科研进程。

  本项目为1对1,上课时刻和上课办法都比较灵敏,能够依据学生的状况随时做出调整。一起,也会依据学生爱好作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

  除了“硬产出”——项目结业证书、推荐信、科研陈述或论文外,咱们愈加注重学生学术才能及思辨才能的进步。本项目为1对1,上课时刻和上课办法都比较灵敏,能够依据学生的状况随时做出调整。一起,也会依据学生爱好作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

  一切想要进步常识水平缓学术才能、想要与全球名校研究员沟通、想要宣布高水平论文的学习者。特别合适想要转专业、想要尽早了解意向专业进行科学研究以及想要请求进修的学生。